پرش به محتوا
Relnivo

خرده‌فروشی آنلاین

فروشگاه اینترنتی

پرسش‌های پیش از خرید از دادهٔ زندهٔ محصول پاسخ می‌گیرند و مشکلات سفارش به یک انسان می‌رسند.

سناریوی نمونه

همهٔ سناریوهای نمونه

مهم:

اینها سناریوهای نمونه‌اند

سناریویی است که برای نشان‌دادن نحوهٔ کار یک جریان کاری نوشته شده است. شرح یک مشتری واقعی نیست.

وضعیت

یک فروشگاه اینترنتی تمام روز همان پرسش‌های پیش از خرید را می‌گیرد — سایز، موجودی، زمان ارسال، مناسب‌بودن کالا برای کاربردی خاص. پرسش‌ها از وب‌سایت، اینستاگرام و ایمیل می‌آیند. پاسخ‌ها سرانجام می‌رسند، اما «سرانجام» یعنی مشتری‌ای که صفحه را بسته است. وقت واقعی تیم صرف مشکلات سفارش می‌شود، که جای درستی هم هست.

درخواست چگونه پیش می‌رود

پرسش‌های پیش از خرید بی‌درنگ از دادهٔ واقعی پاسخ می‌گیرند؛ مشکلات پس از خرید سریع به انسان می‌رسند.

  1. 1مشتری

    بازدیدکننده‌ای در صفحهٔ محصول دربارهٔ سایز می‌پرسد

    از گفت‌وگوی وب‌سایت، به انگلیسی، دربارهٔ محصولی مشخص.

    قدم ۱٫۷۸ است و معمولاً M می‌پوشم — L برای این کاپشن خیلی گشاد می‌شود؟

  2. 2سامانه

    دستیار دادهٔ زندهٔ محصول را می‌خواند

    از جدول سایز واقعی و موجودی فعلی همان کالا پاسخ می‌دهد، نه از پاراگرافی عمومی دربارهٔ اندازه‌ها.

  3. 3دستیار

    پاسخ می‌دهد و یک پرسش مفید می‌پرسد

    اندازه‌ها را می‌گوید، بر پایهٔ راهنمای فروشگاه پیشنهاد می‌دهد و می‌پرسد آیا مشتری کالا را در رنگی خاص می‌خواهد — پرسشی که بیشتر از همه فروش را تعیین می‌کند.

  4. 4سامانه

    رنگ درخواستی موجود نیست

    دستیار به‌جای پایان‌دادن، پیشنهاد می‌دهد هنگام موجود شدن خبر دهد و اطلاعات تماس مشتری را با رضایت او می‌گیرد.

  5. 5سامانه

    درخواست همراه با نیت ثبت می‌شود

    محصول، سایز، رنگ و نیت خرید روی پروندهٔ مشتری نوشته و به‌عنوان منتظر موجودی برچسب می‌خورد.

  6. 6سامانه

    شارژ موجودی پیامی را فعال می‌کند

    وقتی کالا موجود شود، یک‌بار و از همان کانالی که مشتری استفاده کرده، با اشاره به همان محصول پیام می‌رود.

  7. 7مشتری

    مشتری دیگری مشکل ارسال گزارش می‌دهد

    سفارشی که شش روز پیش ثبت شده هنوز نرسیده است.

  8. 8کارمند

    مشکلات سفارش مستقیم به یک نفر می‌رسند

    دستیار وضعیت سفارش را می‌آورد، آنچه می‌تواند تأیید می‌کند و بی‌درنگ همراه با شمارهٔ سفارش ارجاع می‌دهد. هر چیزی که شامل بازپرداخت، شکایت یا اختلال در ارسال باشد، طبق طراحی کار یک انسان است.

آنچه در نهایت ثبت می‌شود

نیت پیش از خرید — چیزی که بیشتر فروشگاه‌ها اصلاً ثبتش نمی‌کنند.

  • محصول و تنوع پرسیده‌شده
  • سایز، اندازه یا کاربرد اعلام‌شده
  • اینکه در آن لحظه موجودی بود یا نه
  • رضایت برای اطلاع‌رسانی موجودی
  • کانال و صفحه‌ای که پرسش از آن آمده
  • شمارهٔ سفارش، اگر درخواست پس از خرید باشد

جایی که انسان وارد می‌شود

دستیار پرسش‌های پیش از خرید را از دادهٔ زنده پاسخ می‌دهد و علاقه به موجودی را ثبت می‌کند. بازپرداخت، شکایت، اختلال ارسال و هر چیزی که به پرداخت مربوط شود بی‌درنگ و با سفارشِ از‌پیش‌بازیابی‌شده به یک نفر می‌رسد.

این سناریو به چه چیزهایی وابسته است

  • یک پلتفرم فروشگاهی با دسترسی API به محصولات، موجودی و سفارش‌ها
  • جدول سایز و دادهٔ محصول دقیق — دستیار به‌اندازهٔ درستیِ کاتالوگ درست است
  • قاعده‌ای برای اینکه کدام نوع درخواست‌ها باید ارجاع شوند
  • دریافت رضایت برای اطلاع‌رسانی موجودی، متناسب با تعهدات قانونی شما
  • هزینهٔ پلتفرم، پیام‌رسانی و مصرف هوش مصنوعی، مستقیماً به فروشگاه

سناریوهای دیگر

همان سازوکار، در صنعتی دیگر.

  • زیبایی و سلامت

    درخواست نوبت خارج از ساعت کاری پاسخ داده، ارزیابی و به یک نوبت تأییدشده تبدیل می‌شود.

    ادامهٔ مطلب

  • کلینیک دندان‌پزشکی

    درخواست بیمار جدید اولویت‌بندی و به نوبت تبدیل می‌شود و هر پرسش بالینی به فرد واجد صلاحیت می‌رسد.

    ادامهٔ مطلب

  • خدمات محلی

    درخواست کار پیش از رسیدن به فرد حاضر در محل، بر پایهٔ موقعیت، دامنه و فوریت ارزیابی می‌شود.

    ادامهٔ مطلب